Uncategorized

Varga Péter Miklós, a Cibus Hungaricus Alapítvány főtitkára, a Magyar Precíziós Gazdálkodási Egyesület alelnöke és dr. Vona Viktória tudományos munkatárs, az óvári precíziós mezőgazdasági szakmérnök képzés szakvezetője - Fotó: CSZS, Mosonmagyaróvár

Adatokkal és összefüggésekkel a kockázatok ellen: rendszerszemlélettel javítható a hatékonyság

A második napjával folytatódott az óvári precíziós mezőgazdasági szakmérnök képzés a 10-es csoportnak. A borult időben Varga Péter Miklós, a Cibus Hungaricus Alapítvány főtitkára, a Magyar Precíziós Gazdálkodási Egyesület alelnöke hozott digitalizációs tudáscsomagot a hallgatóknak. A termelés, a fogyasztás, az élelmiszeripar és a mezőgazdaság összefüggéseivel kezdett, majd beszélt a Digitális Agrár Stratégia tapasztalatairól és eredményeiről. Kiemelte, hogy egy ország működésének és működtetésének folyamatait alapjaiban megváltoztatja a digitalizáció. Beszélt a fogyasztói igények és szükségletek által vezérelt, adat alapú élelmiszer termékpályákról, a Farm to Health, vagyis a gazdaságtól az egészségig terjedő folyamatról, illetve a kommunikáció, az automatizáció, a robotizáció és az adatkezelés hatékonyságot növelő értékeiről. Varga Péter Miklós, a Cibus Hungaricus Alapítvány főtitkára, a Magyar Precíziós Gazdálkodási Egyesület alelnöke és dr. Vona Viktória tudományos munkatárs, az óvári precíziós mezőgazdasági szakmérnök képzés szakvezetője – Fotó: CSZS, Mosonmagyaróvár Elhangzott, hogy a jövőkép alapú stratégiai gondolkodás alapja a helikopter nézőpontból összeállított agrifood folyamat modell, továbbá az is, hogy a digitalizáció az adatokról szól, nem az eszközökről. Téma volt az adat alapú döntéshozás a termelésirányításban, a készletgazdálkodásban, a logisztikában és a vállalatirányításban is. Kiemelte, hogy a hatékonyság növelését nem a meglévő folyamatok és tevékenységek digitalizációja biztosítja, hanem a digitalizáció lehetőségei alapján létrehozott új folyamatok. Beszélt az objektumok digitális adatmodelljeiről, valamint az interoperabilitás jelentőségéről is. A digitális iker és az agrárspecifikus működési logika fontosságát is ismertette, valamint kitért rá, hogy a digitalizáció alappillérei együtt biztosítják a profitnövekedést. Varga Péter Miklós bemutatta az agrárüzemek digitalizációjának szintjeit a technológia, az adat és az intelligencia alkalmazásával. A szakember előadásának második felében a mezőgazdasági termelés legnagyobb kockázati tényezőiről is szólt. Több hasznos irányt mutatott arra, hogyan lehet javítani a gazdasági hatékonyságon. Kiemelte, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása segít a precíziós technológia, a szaktanácsadás és a farm menedzsment kontrolling folyamataiban. Ehhez viszont még mélyebb és több tudásra van szükségük az agrárszakembereknek, érteni kell a leíró adatokat és az összefüggéseket a helyes működéshez. Megmutatta, milyen egy mezőgazdasági üzemben működő „data flow” a mérési, adatgyűjtési, döntési és precíz beavatkozási körfolyamat vázlatos működése. Ezután arról is beszélt, hogy az Agrár-EDIH projektben az üzemek digitalizációjának célját egy módszertan kidolgozása támogatta. Kulcsfontosságú a vállalati erőforrás tervezése, valamint a rendszerszintű gondolkodás, az eredményekre alapozott számításokkal támogatva. Fontos cél a magas döntéstámogatási szint elérése az adatok összekapcsolásával, a konnektivitás segítségével. Ezek részei a térinformatikai, a környezeti, a technológiai, a fogyasztói piaci, az input piaci, az energia felhasználási, a vízügyi, a vegetációs és a gazdálkodási adatok is, rendszerbe foglalva. Részletesen beszélt az üzemszintű digitalizáció tervezésének főbb elemeiről, továbbá megemlítette az Agrárközgazdasági Intézet (AKI) és a Nemzeti KAP-hálózat részeként működő Innovációt és Digitalizációt Támogató Egységet (ITE), melynek csapata immár két mesterséges intelligencia témájú kiadványt, számos információt, hasznos tudást hoz a termelőknek. Részlet az előadásból: a digitális iker és az agrárspecifikus működési logika Szólt még a szaktanácsadás digitalizációjában és a digitalizáció szaktanácsadásában lévő lehetőségekről, valamint az AgriFood láncban megvalósítandó feladatokról is. Az agrártermelés, az élelmiszeripar és az élelmiszerkereskedelem várható globális piaci értékének növekedése is téma volt. Varga Péter Miklós szerint az agrártermelésben három kiemelt növekedési terület jelenik meg: Beszélt az egészségügy és a táplálkozás között fennálló kapcsolat adatokkal történő megerősítéséről és elemzéséről, amely hatására egyszerre érhető el költségcsökkentés és egészségi állapot javítás. A szakember a Digitális Agrárakadémia projektekre is kitért, melyek a gazdaképzés és a szaktanácsadó képzés területein értek el évekig eredményeket Magyarországon és a Kárpát-medence magyarlakta részein tartott programjain. Zárásként a mezőgazdaság számára fontos adatrendszerekről szólt, amelyeket a magyar szakemberek használhatnak. A közigazgatási adatbázisok felszabadításának lehetőségét is taglalta, amelyet elérve összesen nagyjából 200-féle adatcsomag információi lennének összefésülhetőek, skálázhatóak, vizsgálhatóak és használhatóak a mezőgazdasági termelés hatékonyságának növelése céljából. A borult időben Varga Péter Miklós, a Cibus Hungaricus Alapítvány főtitkára tartott agrárdigitalizációs előadást az óvári precíziós mezőgazdasági szakmérnök képzés 10-es csoportjának – Fotó: CSZS, Mosonmagyaróvár Az egységes európai adattér részeként az agráradat keretrendszer fontosságáról is beszélt, ahogy az új, 2028-2024 között tartó KAP stratégia (NRPP) várható újdonságairól is. A CEADS (Common European Agricultural Data Space) azaz a Közös Európai Mezőgazdasági Adattér kialakításáról is szólt, amelynek létrehozása az európai szintű biztonságos élelmiszeripari, mezőgazdasági adatmegosztás érdekében történik. Szerkesztette: Csurja Zsoltgödöllői környezetgazdálkodási agrármérnök 2009óvári precíziós mezőgazdasági szakmérnök 2021, 3-as csoport #digitalizáció #GÓvár #precíziós #mezőgazdaság #szakmérnök #szaktanácsadás #agráradat #agrárképzés #precisionAG #agriculture #Mosonmagyaróvár #AKMK

Adatokkal és összefüggésekkel a kockázatok ellen: rendszerszemlélettel javítható a hatékonyság Read More »

A magyar élelmiszer termékpályák adatalapú fejlesztésén dolgoznak a Cibus Hungaricus alapítvány szakemberei

A mesterséges mellett a humán szakmai intelligencia hatékonyságát is növelni kell a mezőgazdasági üzemekben  2025. április 2. A Szegedi Tudományegyetem Technológiatranszfer Központja és az egyetem Mezőgazdasági Kara szervezett konferenciát „Technológia – Adat – Intelligencia 2025” címmel, a Cibus Hungaricus Alapítvány és a Adat-EDIH szakmai közreműködésével. A konferencia kiemelt témája volt a „Mesterséges intelligencia alkalmazása az agrifood szektorban”. A konferenciát Dr. Mikó Edit, az SZTE Mezőgazdasági Kar dékánja, Prof. Dr. Csóka Ildikó, az SZTE stratégiai főigazgatója és az IKIKK szakmai vezetője, valamint Prof. Dr. Kónya Zoltán tudományos és innovációs rektorhelyettes nyitották meg. Bevezetőjükben hangsúlyozták, hogy a mezőgazdaság jövője már nem csupán a földeken, hanem a digitális rendszerekben, az adatvezérelt döntéshozatalban és a nemzetközi tudásmegosztásban dől el. A hazai agrár- és élelmiszeripari finanszírozás kulcsszereplője, Hollósi Dávid, az MBH Bank Agrár- és Élelmiszeripari Üzletágának ügyvezető igazgatója nyitó előadásában hangsúlyozta: a mezőgazdaságban már nem csupán a termelés volumene, hanem az adatokkal megalapozott, tudatos döntéshozatal válik a versenyképesség kulcsává. Rávilágított arra, hogy a szektor előtt álló kihívások – a klímaváltozástól a geopolitikai bizonytalanságokon át a demográfiai nyomásig – csak akkor kezelhetők, ha a gazdaságok képesek feltárni és mozgósítani belső hatékonysági tartalékaikat. Előadásában a banki oldalról is érzékeltette a változást: a pénzintézetek számára is elengedhetetlenné vált, hogy adatvezérelt, szektor-specifikus finanszírozási eszközöket kínáljanak, és támogassák azokat a vállalkozásokat, amelyek nyitottak az innováció iránt. Varga Péter Miklós, a Cibus Hungaricus Alapítvány főtitkára a technológia, adat és intelligencia összekapcsolódását helyezte előadásának fókuszába. A technológiai fejlődés lehetőséget biztosít rá, hogy a mért és a precíziós termelésből származó adatokra alapozva átláthatóvá, értékelhetővé váljanak a termelés és gazdálkodás folyamatai. A döntéstámogatás, az adatok értelmezésének fontos lépcsője a mezőgazdasági üzemben termelődő adatok integrációja, elsősorban a környezeti, a termelési és a pénzügyi adatok összekapcsolása. Az összekapcsolt adatrendszerek teszik lehetővé a mesterséges intelligencia alkalmazását, a valódi döntéstámogatást, ami a költségek, a bevételek és a támogatások igénybevételi lehetőségeinek dimenziójában segít optimális döntést hozni a gazdálkodóknak. Az előadó hangsúlyozta a humán intelligencia fontosságának növekedését. Az egyre növekvő mennyiségű és pontosságú átláthatóvá teszik a termelési a gazdálkodási folyamatokat, így lehetőséget nyújtanak a hatékonyság növekedésre, azonban az adatok és a folyamatok értelmezéséhez magas szakmai tudásra, intelligenciára van szükség az üzemek szintjén. Azok a termelők fogják tudni a digitalizációt profitra váltani, akik értelmezni tudják az adatokat és az adatok által feltárt folyamatokat. A konferencia további részében gyakorlati példák és piacon elérhető, mesterséges intelligenciát alkalmazó szolgáltatások bemutatására került sor. Asztalos Gábor,a Nemzeti Ménesbirtok és Tangazdaság Zrt. projektigazgatója a gazdaság adatintegrációs feladataiba, kihívásaiba és a Ménesbirtok által alkalmazott megoldásokba nyújtott betekintést. Dr. Szabó Emese, a KITE Zrt. innovációs főigazgató-helyettese a vállalat által fejlesztett Precíziós Gazdálkodási Rendszer (PGR) működésében a mesterséges intelligencia alapú szolgáltatásokat mutatta be. A táblahatárok elkészítésében és a táblán belüli zónák kijelölésében alkalmazzák jelenleg az AI-t, de további területeken, így a növényvédelmi előrejelzésekben is tervezik az alkalmazását. Császár Martin, AgroVIR Kft. nemzetközi projektvezetője a cég által fejlesztett AI Agronómust mutatta be, ami, vagy „aki” több éves vetésforgó javaslat összeállítására képes a meglévő adatok és a mezőgazdasági üzem gazdálkodási céljai alapján. A 900 hektár termelési és gazdálkodási adatait gyűjtő és feldolgozó alkalmazás 1000 tábla történelmi adataival teszteli az AI által nyújtott javaslatok szakmai tartalmát. Tolnai Márton, CropOM-Hungary Kft. alapítója a Duna Adatkocka fejlesztéséről és működéséről, az integrált adatkörökről és a jelenleg elérhető és tervezett szolgáltatásokról nyújtott áttekintést. A Duna Adatkocka történelmi adatok alapján a várható terméshozamra, biomassza mennyiségre és vízigényre ad előrejelzéseket, illetve akár várható megtérülés számításokat. Salga Péter, Dyntell Magyarország Kft. ügyvezetője áttekintette az AI mezőgazdaságban és élelmiszeriparban való alkalmazási lehetőségeit, megvalósult esetek bemutatásával. Részletesen ismertette továbbá a Master-Good Kft. baromfifeldolgozó gépsorán alkalmazott technológiát és annak eredményeit. A konferencián szó volt az innovációs ökoszisztéma fejlesztéséről is. Barabás Réka, a Nemzeti Innovációs Ügynökség tudáshasznosítási igazgatója bemutatta, hogyan lehet az egyetemi és vállalati kapcsolatok erősítésével fejleszteni a hazai agrár- és ipari innovációs ökoszisztémát. Beszélt a Neumann János Programról is, amely kiemelten támogatja az akadémiai és a piaci szféra együttműködését, elősegítve a kutatási eredmények piaci hasznosítását. Ezt szolgálja a Technology Transfer Company (TTC) projekt is, amelyet a Kulturális és Innovációs Minisztérium finanszíroz, és a NIÜ támogat szakmailag. Emellett hangsúlyozta, hogy a Nemzeti Innovációs Ügynökség célja az agrárinnovációk támogatása is, hozzájárulva az agrárium modernizációjához és fenntarthatóságához. A konferencia nemzetközi jelentőséggel is bírt. A digitalizáció és az ipar 4.0 mezőgazdasági alkalmazásait középpontba állító szakmai találkozó különlegességét adta, hogy az ENSZ Ipari Fejlesztési Szervezetének (UNIDO) magas rangú szakértője, Molnár Gábor PhD is elfogadta a meghívást, és kerekasztal-beszélgetésen osztotta meg tapasztalatait. A résztvevők közös meggyőződése volt: a digitalizáció nem a jövő – már a jelen. Most van itt az idő, hogy az adatokból tudás, a tudásból pedig fenntartható, versenyképes gyakorlat váljon. varga.peter@cibushungaricus.hu +36 70 4531617 9200 Mosonmagyaróvár, Vár tér 2. Copyright © 2024 Cibus Hungaricus | Powered by Syscode Kft.

A magyar élelmiszer termékpályák adatalapú fejlesztésén dolgoznak a Cibus Hungaricus alapítvány szakemberei Read More »